智慧農(nóng)業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)主要通過各種無線傳感器實(shí)時采集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的溫濕度、光照、CO2濃度等參數(shù)，利用視頻監(jiān)控設(shè)備獲取農(nóng)作物的生長狀況等信息，遠(yuǎn)程監(jiān)控農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，同時將采集的參數(shù)和獲取的信息進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)換和匯總后，經(jīng)傳輸網(wǎng)絡(luò)實(shí)時上傳到智能管理系統(tǒng)中;系統(tǒng)按照農(nóng)作物生長的各項(xiàng)指標(biāo)要求，地遙控農(nóng)業(yè)設(shè)施自動開啟或者關(guān)閉，實(shí)現(xiàn)智能化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。　　智慧農(nóng)業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)分析技術(shù)，挖掘智慧農(nóng)業(yè)價值源泉；　　大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用突破了傳統(tǒng)分析對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理的限制，繼承了統(tǒng)計(jì)學(xué)的優(yōu)點(diǎn)，對數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性地搜索、比較、聚類和分類歸納分析，更多地關(guān)注數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)間的關(guān)聯(lián)，關(guān)注多媒體、復(fù)雜數(shù)據(jù)的挖掘分析和歷史相關(guān)數(shù)據(jù)的比較分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中將發(fā)揮重要作用，基于當(dāng)?shù)囟嗄甑臍庀笮畔ⅰ⒆魑锱c土壤信息、管理信息、市場流通與消費(fèi)等信息，經(jīng)過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、案例對比和模式判別等分析，可以提供更加智慧的各類農(nóng)業(yè)服務(wù)。　　智慧農(nóng)業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，升級農(nóng)業(yè)資源整合平臺；　　云計(jì)算體現(xiàn)出來的集約化建設(shè)、按需動態(tài)分配資源等優(yōu)勢在農(nóng)業(yè)發(fā)展中，更適合應(yīng)用于集約化建設(shè)農(nóng)業(yè)共性技術(shù)支撐平臺。目前，我國有關(guān)單位所建設(shè)的多級平臺系統(tǒng)中，農(nóng)業(yè)企業(yè)需要存儲和處理農(nóng)作物養(yǎng)殖和種植數(shù)據(jù)、農(nóng)作物生產(chǎn)加工數(shù)據(jù)、農(nóng)作物倉儲物流流通數(shù)據(jù)、農(nóng)作物銷售管理數(shù)據(jù)以及基于數(shù)據(jù)的監(jiān)管主題數(shù)據(jù)、報(bào)表中間數(shù)據(jù)、報(bào)表結(jié)果數(shù)據(jù)、應(yīng)用細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)等。系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、加密等處理，同時按照一定的規(guī)則實(shí)現(xiàn)對于云端和終端數(shù)據(jù)的動態(tài)存儲與管理。地縣級農(nóng)業(yè)管理部門需要存儲和處理農(nóng)業(yè)“四情”(墑情、苗情、蟲情、災(zāi)情)監(jiān)管數(shù)據(jù)，以及對企業(yè)各環(huán)節(jié)的監(jiān)管數(shù)據(jù)、報(bào)表數(shù)據(jù)等。系統(tǒng)對這些數(shù)據(jù)的處理和企業(yè)級的數(shù)據(jù)處理一樣，進(jìn)行分類加密，部分存儲在云中心，部分存儲在縣級農(nóng)業(yè)部門終端或者設(shè)備中。縣級平臺可以從農(nóng)業(yè)企業(yè)訪問數(shù)據(jù)，可以提供數(shù)據(jù)給省級云計(jì)算中心平臺。省級農(nóng)業(yè)部門作為云數(shù)據(jù)中心，處理來源于企業(yè)級、地縣級的數(shù)據(jù)，存儲和處理例如氣象數(shù)據(jù)、災(zāi)情預(yù)測診斷及應(yīng)急反應(yīng)、農(nóng)業(yè)資源的評估與管理、作物長勢預(yù)測與估產(chǎn)等數(shù)據(jù)。